2020年席卷全球的新冠疫情，給人們的工作生活帶來(lái)巨大影響，也為全球數(shù)字化變革按下了“快進(jìn)鍵”。在此之前，大部分普通人對(duì)“大數(shù)據(jù)”、“數(shù)字化”可能沒(méi)有清晰的概念，而這場(chǎng)疫情，使得全民切身地感受到了這些“高科技”。比如通過(guò)APP線上健康打卡，使得企業(yè)和政府利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行疫情追蹤，從而更好的做出疫情防控。再?gòu)膹?fù)工、復(fù)產(chǎn)到云辦公、云教學(xué)、云問(wèn)診，可以說(shuō)“數(shù)字化新基建”是中國(guó)這場(chǎng)防疫戰(zhàn)爭(zhēng)的中堅(jiān)力量，對(duì)戰(zhàn)疫的勝利起到了不可磨滅的作用。

而隨著兩會(huì)的開(kāi)幕，“新基建”也被寫(xiě)入政府工作報(bào)告，各行各業(yè)開(kāi)始大力推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加入轟轟烈烈的“新基建”大潮。那什么是“新基建”呢？以前我們理解的基建是鐵路、公路等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，而“新基建”，是包括5G、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車(chē)充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)七大領(lǐng)域的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，其本質(zhì)就是信息數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

到信息數(shù)字化建設(shè)，人工智能、大數(shù)據(jù)作為底層核心技術(shù)，對(duì)新基建中的其他幾個(gè)領(lǐng)域也起到了重要的支撐作用。而“新基建”突出了一個(gè)“新”字，自然會(huì)不斷有新技術(shù)的涌現(xiàn)，在這種形勢(shì)下，知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)工作也迎來(lái)了新的發(fā)展機(jī)遇和挑戰(zhàn)。有基于此，本文就“新基建”中人工智能和大數(shù)據(jù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)做一些簡(jiǎn)要的分析。

首先來(lái)看人工智能和大數(shù)據(jù)專(zhuān)利申請(qǐng)趨勢(shì)。參照下圖2，在全球范圍內(nèi)，人工智能與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專(zhuān)利申請(qǐng)量總體呈逐年上升趨勢(shì)，自2010年之后，人工智能及大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)利申請(qǐng)量增速明顯加快，近幾年增長(zhǎng)率更是令人矚目（注：2019年和2020年部分專(zhuān)利數(shù)據(jù)尚未公開(kāi)），截止2020年，全球累計(jì)申請(qǐng)量已經(jīng)超過(guò)20萬(wàn)件?？梢?jiàn)，“新基建”概念雖新，但羅馬不是一天建成的，全球在人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專(zhuān)利儲(chǔ)備與布局早已形成。

再分別來(lái)看人工智能和大數(shù)據(jù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)途徑：
目前人工智能的熱點(diǎn)技術(shù)主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器視覺(jué)、生物特征識(shí)別、知識(shí)圖譜等。保護(hù)人工智能技術(shù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)最常用的手段是專(zhuān)利和商業(yè)秘密。但鑒于人工智能領(lǐng)域的技術(shù)特點(diǎn)在于數(shù)學(xué)模型和算法的改進(jìn)較多，在知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)上又有一定的特殊性。

一方面，對(duì)于人工智能領(lǐng)域中的算法和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，屬于智力活動(dòng)的規(guī)則和方法范疇，而專(zhuān)利法有明確規(guī)定，智力活動(dòng)的規(guī)則和方法不能授予專(zhuān)利權(quán)。因此，在申請(qǐng)涉及算法和模型的專(zhuān)利時(shí)，要特別注意專(zhuān)利保護(hù)客體的問(wèn)題。針對(duì)近些年人工智能領(lǐng)域?qū)＠陌l(fā)展態(tài)勢(shì)，國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局也特別對(duì)《專(zhuān)利審查指南》做出了修改，并于2020年2月1日起施行。修改后的《專(zhuān)利審查指南》針對(duì)人工智能領(lǐng)域?qū)＠膶彶榻o出了較為明確的審查標(biāo)準(zhǔn)：“審查應(yīng)當(dāng)針對(duì)要求保護(hù)的解決方案，即權(quán)利要求所限定的解決方案進(jìn)行。在審查中，不應(yīng)當(dāng)簡(jiǎn)單割裂技術(shù)特征與算法特征或商業(yè)規(guī)則和方法特征等，而應(yīng)將權(quán)利要求記載的所有內(nèi)容作為一個(gè)整體，對(duì)其中涉及的技術(shù)手段、解決的技術(shù)問(wèn)題和獲得的技術(shù)效果進(jìn)行分析”。

在實(shí)際操作中，申請(qǐng)人可以結(jié)合具體應(yīng)用領(lǐng)域的工業(yè)機(jī)理，將算法或?qū)W習(xí)模型應(yīng)用到具體的技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行專(zhuān)利申請(qǐng)，通過(guò)采用技術(shù)手段來(lái)解決技術(shù)問(wèn)題，并實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的技術(shù)效果，從而避免專(zhuān)利保護(hù)客體的問(wèn)題。但結(jié)合到具體應(yīng)用場(chǎng)景可能引發(fā)的一個(gè)問(wèn)題是對(duì)保護(hù)范圍的限縮，所以建議申請(qǐng)人盡量擴(kuò)展算法和模型的新應(yīng)用場(chǎng)景，以便得到更全面的保護(hù)。

另一方面，針對(duì)算法和學(xué)習(xí)模型而言，侵權(quán)舉證難度較大，且不易通過(guò)反向工程得出，通過(guò)專(zhuān)利保護(hù)的話，將具體算法和模型公之于眾對(duì)于申請(qǐng)人而言也許并不是最好的選擇。對(duì)于人工智能系統(tǒng)的訓(xùn)練方法、算法模型，以商業(yè)秘密的方式來(lái)保護(hù)可能是理想的選擇。但在保護(hù)商業(yè)秘密方面，企業(yè)要制定強(qiáng)有力的保護(hù)機(jī)制，防止商業(yè)秘密的泄露。例如可通過(guò)簽訂保密協(xié)議、軟件和算法相關(guān)信息授權(quán)流通等方式加強(qiáng)管理。

再一方面，人工智能技術(shù)涉及較多的軟件開(kāi)發(fā)，申請(qǐng)人也可以通過(guò)登記著作權(quán)的方式對(duì)計(jì)算機(jī)程序代碼進(jìn)行保護(hù)，防止軟件代碼被他人竊取。

接下來(lái)再看大數(shù)據(jù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)途徑。
目前涉及大數(shù)據(jù)的熱點(diǎn)技術(shù)主要包括大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)源幾個(gè)方面。同樣的，在保護(hù)形態(tài)方面也主要包括專(zhuān)利、商業(yè)秘密、著作權(quán)幾個(gè)形式。同人工智能技術(shù)一樣，大數(shù)據(jù)的保護(hù)也具有一定特殊性。

一方面，大數(shù)據(jù)一般涉及商業(yè)方法、特定的算法、數(shù)據(jù)庫(kù)等，也易被歸屬于上文提到的智力活動(dòng)規(guī)則和方法，因此不具備可專(zhuān)利性，所以企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的編排、選擇和計(jì)算往往不能以專(zhuān)利進(jìn)行保護(hù)。要想申請(qǐng)專(zhuān)利，需要具備技術(shù)屬性，同時(shí)需要具備新穎性、創(chuàng)造性和實(shí)用性。對(duì)于具有技術(shù)屬性并解決技術(shù)問(wèn)題的大數(shù)據(jù)相關(guān)系統(tǒng)、架構(gòu)以及應(yīng)用程序，可以考慮申請(qǐng)專(zhuān)利。另一方面，從原始數(shù)據(jù)集合中選擇、編排形成的、具有獨(dú)創(chuàng)性的大數(shù)據(jù)集合和程序代碼，可以通過(guò)著作權(quán)進(jìn)行保護(hù)。再一方面，企業(yè)內(nèi)部涉及商業(yè)秘密的數(shù)據(jù)信息、數(shù)據(jù)處理算法等可以作為商業(yè)秘密進(jìn)行保護(hù)。

與此同時(shí)，企業(yè)在涉及大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新方面，也要注意規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。首先，數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)要注意避免著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)；其次，在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸方面要注意避免技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和著作權(quán)侵權(quán)方面的風(fēng)險(xiǎn)；再次，未經(jīng)授權(quán)獲取用戶的隱私數(shù)據(jù)有構(gòu)成不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)的風(fēng)險(xiǎn)。

最后，不論是人工智能、大數(shù)據(jù)，或者是“新基建”涉及的其他領(lǐng)域，技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)在進(jìn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)時(shí)，都需要通過(guò)專(zhuān)業(yè)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理人員/機(jī)構(gòu)進(jìn)行全面、專(zhuān)業(yè)的專(zhuān)利挖掘、布局及申請(qǐng)，才能有力保護(hù)核心技術(shù)，在“新基建”的浪潮中大顯身手。