2020年席卷全球的新冠疫情，給人們的工作生活帶來巨大影響，也為全球數(shù)字化變革按下了“快進鍵”。在此之前，大部分普通人對“大數(shù)據(jù)”、“數(shù)字化”可能沒有清晰的概念，而這場疫情，使得全民切身地感受到了這些“高科技”。比如通過APP線上健康打卡，使得企業(yè)和政府利用大數(shù)據(jù)進行疫情追蹤，從而更好的做出疫情防控。再從復(fù)工、復(fù)產(chǎn)到云辦公、云教學(xué)、云問診，可以說“數(shù)字化新基建”是中國這場防疫戰(zhàn)爭的中堅力量，對戰(zhàn)疫的勝利起到了不可磨滅的作用。

而隨著兩會的開幕，“新基建”也被寫入政府工作報告，各行各業(yè)開始大力推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加入轟轟烈烈的“新基建”大潮。那什么是“新基建”呢？以前我們理解的基建是鐵路、公路等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，而“新基建”，是包括5G、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)七大領(lǐng)域的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，其本質(zhì)就是信息數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

到信息數(shù)字化建設(shè)，人工智能、大數(shù)據(jù)作為底層核心技術(shù)，對新基建中的其他幾個領(lǐng)域也起到了重要的支撐作用。而“新基建”突出了一個“新”字，自然會不斷有新技術(shù)的涌現(xiàn)，在這種形勢下，知識產(chǎn)權(quán)的保護工作也迎來了新的發(fā)展機遇和挑戰(zhàn)。有基于此，本文就“新基建”中人工智能和大數(shù)據(jù)的知識產(chǎn)權(quán)保護做一些簡要的分析。

首先來看人工智能和大數(shù)據(jù)專利申請趨勢。參照下圖2，在全球范圍內(nèi)，人工智能與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專利申請量總體呈逐年上升趨勢，自2010年之后，人工智能及大數(shù)據(jù)相關(guān)專利申請量增速明顯加快，近幾年增長率更是令人矚目（注：2019年和2020年部分專利數(shù)據(jù)尚未公開），截止2020年，全球累計申請量已經(jīng)超過20萬件?？梢姡靶禄ā备拍铍m新，但羅馬不是一天建成的，全球在人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的專利儲備與布局早已形成。

再分別來看人工智能和大數(shù)據(jù)的知識產(chǎn)權(quán)保護途徑：
目前人工智能的熱點技術(shù)主要包括機器學(xué)習(xí)、語音識別、自然語言處理、機器視覺、生物特征識別、知識圖譜等。保護人工智能技術(shù)的知識產(chǎn)權(quán)最常用的手段是專利和商業(yè)秘密。但鑒于人工智能領(lǐng)域的技術(shù)特點在于數(shù)學(xué)模型和算法的改進較多，在知識產(chǎn)權(quán)保護上又有一定的特殊性。

一方面，對于人工智能領(lǐng)域中的算法和機器學(xué)習(xí)模型，屬于智力活動的規(guī)則和方法范疇，而專利法有明確規(guī)定，智力活動的規(guī)則和方法不能授予專利權(quán)。因此，在申請涉及算法和模型的專利時，要特別注意專利保護客體的問題。針對近些年人工智能領(lǐng)域?qū)＠陌l(fā)展態(tài)勢，國家知識產(chǎn)權(quán)局也特別對《專利審查指南》做出了修改，并于2020年2月1日起施行。修改后的《專利審查指南》針對人工智能領(lǐng)域?qū)＠膶彶榻o出了較為明確的審查標(biāo)準(zhǔn)：“審查應(yīng)當(dāng)針對要求保護的解決方案，即權(quán)利要求所限定的解決方案進行。在審查中，不應(yīng)當(dāng)簡單割裂技術(shù)特征與算法特征或商業(yè)規(guī)則和方法特征等，而應(yīng)將權(quán)利要求記載的所有內(nèi)容作為一個整體，對其中涉及的技術(shù)手段、解決的技術(shù)問題和獲得的技術(shù)效果進行分析”。

在實際操作中，申請人可以結(jié)合具體應(yīng)用領(lǐng)域的工業(yè)機理，將算法或?qū)W習(xí)模型應(yīng)用到具體的技術(shù)領(lǐng)域進行專利申請，通過采用技術(shù)手段來解決技術(shù)問題，并實現(xiàn)相應(yīng)的技術(shù)效果，從而避免專利保護客體的問題。但結(jié)合到具體應(yīng)用場景可能引發(fā)的一個問題是對保護范圍的限縮，所以建議申請人盡量擴展算法和模型的新應(yīng)用場景，以便得到更全面的保護。

另一方面，針對算法和學(xué)習(xí)模型而言，侵權(quán)舉證難度較大，且不易通過反向工程得出，通過專利保護的話，將具體算法和模型公之于眾對于申請人而言也許并不是最好的選擇。對于人工智能系統(tǒng)的訓(xùn)練方法、算法模型，以商業(yè)秘密的方式來保護可能是理想的選擇。但在保護商業(yè)秘密方面，企業(yè)要制定強有力的保護機制，防止商業(yè)秘密的泄露。例如可通過簽訂保密協(xié)議、軟件和算法相關(guān)信息授權(quán)流通等方式加強管理。

再一方面，人工智能技術(shù)涉及較多的軟件開發(fā)，申請人也可以通過登記著作權(quán)的方式對計算機程序代碼進行保護，防止軟件代碼被他人竊取。

接下來再看大數(shù)據(jù)的知識產(chǎn)權(quán)保護途徑。
目前涉及大數(shù)據(jù)的熱點技術(shù)主要包括大數(shù)據(jù)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)源幾個方面。同樣的，在保護形態(tài)方面也主要包括專利、商業(yè)秘密、著作權(quán)幾個形式。同人工智能技術(shù)一樣，大數(shù)據(jù)的保護也具有一定特殊性。

一方面，大數(shù)據(jù)一般涉及商業(yè)方法、特定的算法、數(shù)據(jù)庫等，也易被歸屬于上文提到的智力活動規(guī)則和方法，因此不具備可專利性，所以企業(yè)對數(shù)據(jù)的編排、選擇和計算往往不能以專利進行保護。要想申請專利，需要具備技術(shù)屬性，同時需要具備新穎性、創(chuàng)造性和實用性。對于具有技術(shù)屬性并解決技術(shù)問題的大數(shù)據(jù)相關(guān)系統(tǒng)、架構(gòu)以及應(yīng)用程序，可以考慮申請專利。另一方面，從原始數(shù)據(jù)集合中選擇、編排形成的、具有獨創(chuàng)性的大數(shù)據(jù)集合和程序代碼，可以通過著作權(quán)進行保護。再一方面，企業(yè)內(nèi)部涉及商業(yè)秘密的數(shù)據(jù)信息、數(shù)據(jù)處理算法等可以作為商業(yè)秘密進行保護。

與此同時，企業(yè)在涉及大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新方面，也要注意規(guī)避風(fēng)險。首先，數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)爬蟲要注意避免著作權(quán)侵權(quán)風(fēng)險；其次，在數(shù)據(jù)存儲和傳輸方面要注意避免技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和著作權(quán)侵權(quán)方面的風(fēng)險；再次，未經(jīng)授權(quán)獲取用戶的隱私數(shù)據(jù)有構(gòu)成不正當(dāng)競爭的風(fēng)險。

最后，不論是人工智能、大數(shù)據(jù)，或者是“新基建”涉及的其他領(lǐng)域，技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)在進行知識產(chǎn)權(quán)保護時，都需要通過專業(yè)的知識產(chǎn)權(quán)代理人員/機構(gòu)進行全面、專業(yè)的專利挖掘、布局及申請，才能有力保護核心技術(shù)，在“新基建”的浪潮中大顯身手。