人工智能是近幾年來最受關(guān)注的高科技產(chǎn)業(yè)，特別是在2016年，隨著人工智能阿爾發(fā)狗大戰(zhàn)韓國圍棋名宿李世石并取得勝利后，人工智能產(chǎn)業(yè)的關(guān)注度更是大幅提升，許多國家已經(jīng)把人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提上了一個戰(zhàn)略高度，人工智能+的概念已然成為繼“互聯(lián)網(wǎng)+”之后又一大熱點。

       2016年，我們看到過人工智能創(chuàng)業(yè)公司上市新三板，完成A輪、B輪的融資，中國大陸在AI領(lǐng)域的共涉及10億美元(約合人民幣68億元)202次的投資，規(guī)模很大，與此同時全球范圍內(nèi)美國領(lǐng)跑并與專利申請同增長。

       作為初創(chuàng)公司想要抓住這波浪潮，該如何成功的切入呢？而且未來幾年內(nèi)，人工智能產(chǎn)業(yè)將會獲得國家大力支持，這情形不就跟申請專利還能獲得政府資助一樣一樣的，這么好的市場有想法得抓緊入場。

       那么問題來了，接下來如果你想獲得投資人的青睞，將面對如下問題：團隊、技術(shù)、方向。

團隊如何選？

       你可能會擔心人工智能是高尖行業(yè)，人員配置就是個大問題吧？我們可能會覺得人工智能公司是行業(yè)巨頭公司才能做成的事，規(guī)模龐大，雇傭著成千上萬的員工，然而，在人工智能的世界里，情況根本不是如此。

人工智能公司的規(guī)模有多小呢？真的很小，人工智能領(lǐng)域有九成公司的員工人數(shù)少于50人，不僅如此，更有五成公司的員工在10人以下，這個領(lǐng)域似乎最適合那些小團隊的參與，而不是組織結(jié)構(gòu)龐大的公司。

       所以對于初創(chuàng)公司在人員配置上是一個巨大的優(yōu)勢，人力成本相對較低。But，每一個都很“貴”、且“精”、且“準”。好的的人工智能技術(shù)公司通常擁有來自知名研究中心或者Google Brain、Facebook人工智能團隊等公司的成員。所以你通常要往這方面靠，盡量尋找合適的AI技術(shù)團隊，這樣投資人才會更青睞。

核心：獨有的自主技術(shù)

       企業(yè)是利用公開源代碼的框架還是研發(fā)自主技術(shù)往往是很多投資人考察的一項重要標準。 使用公開源代碼可以讓你分析一些表面的數(shù)據(jù)，但不太可能達到解決困難商業(yè)難題。

       所以這需要初創(chuàng)企業(yè)在研發(fā)時候有自己核心專利技術(shù)，而且最好能夠進行專利申請，有經(jīng)驗的風投都知道團隊會存在流動性，產(chǎn)品市場會存在不確定性，只有知識產(chǎn)權(quán)是創(chuàng)業(yè)公司實打?qū)嵉馁Y產(chǎn)，注意，說的不是技術(shù)，而是知識產(chǎn)權(quán)，技術(shù)在轉(zhuǎn)化為知識產(chǎn)權(quán)之后才會被投資人認為是“資產(chǎn)”。這也是他們衡量的一個重要標準，從投資人的角度來說，一旦產(chǎn)品失敗，沒有IP保護的技術(shù)他無法進行轉(zhuǎn)賣。

垂直領(lǐng)域的人工智能更受投資人歡迎

       有效解決業(yè)務(wù)問題不僅需要技術(shù)方法，而且還要專注于特定的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，解決困難的問題需要使用不同的技術(shù)，但是在垂直領(lǐng)域人工智能減少了這種復雜性。

      初創(chuàng)企業(yè)在垂直領(lǐng)域基礎(chǔ)上進而拓寬應(yīng)用，從應(yīng)用層入手，直接開發(fā)相關(guān)人工智能應(yīng)用產(chǎn)品或者服務(wù)，如智能家居、車載智能、安防中身份識別和驗證、語音翻譯等各垂直領(lǐng)域相關(guān)拓展功能，不僅減少技術(shù)難度還能避免與資本巨頭在人工智能領(lǐng)域的交互競爭。

       最近大家經(jīng)常聽說資本寒冬，這也為創(chuàng)業(yè)公司的前景蒙上了一層陰影，然而資本市場和普通大眾對人工智能的關(guān)注度卻在高漲，投資人是對資本市場最敏銳的，人工智能的商業(yè)化前景如此可觀，初創(chuàng)企業(yè)趕緊搭上這趟順風車一起前行吧。

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